epoll客户端断开(epoll bug 原因)

首先，服务端代码需要增加epoll监听功能在listen之后，创建epoll实例，将服务端socket加入监听这样服务端就可以监听多个客户端的连接请求为验证epoll功能，编写主程序以启动多个客户端线程，与服务端建立连接此处使用了3个客户端进行测试在Ubuntu环境下编译运行程序，服务端将依次接受客户端的连接请求。

为避免服务端在客户端异常断开时出现 CLOSE_WAIT 状态，可以采用监听 fd 的 EPOLLRDHUP 事件当客户端意外断开连接时，这个事件会被触发，从而可以及时关闭该 fd，避免服务端的资源被长时间占用至于 TIME_WAIT 状态，它是由于服务端在收到客户端的 FIN 包后，等待 2MSL两次最大生存时间后释放连。

让我们通过一个实例来分析编写一个服务端程序，当客户端连接并发送数据时，服务端会输出epollin，因为数据到达例如，当客户端输入1或2，服务端会检测到epollin，因为数据已发送EPOLLIN的触发还可能在接收方关闭连接时，如RCV_SHUTDOWN状态，这时也会产生epollin事件另一方面，EPOLLOUT的触发则更为复。

文件描述符fd表示对文件或socket的访问权限对fd进行读写操作时，若数据未准备就绪，操作系统会阻塞读写进程，直到数据可用若同时需要与多个客户端通信，逐一开线程管理连接将导致资源浪费为解决这一问题，引入了IO多路复用技术，包括selectpoll和epoll三种实现方式IO多路复用允许同时监控多个文件描。

客户端发送10个connect请求测试结果中，反映了下面几点1客户端在发送完ack后134852，立马134852开始发送数据2发送的数据超时后，开始重试3收到服务器重发的syn+ack后，客户端发送ack4当服务器的syn+ack重试次数超过系统设置值后，断开连接，发送Rst包给。

详细步骤如下在listen操作后创建epoll，将服务端socket加入监听，然后启动多个客户端进行测试本例中，通过创建三个客户端连接同一个服务端，验证epoll的多路复用能力经过测试，服务端成功接收了三个客户端的连接请求，并能处理多个客户端发来的数据程序运行结果清晰展示整个流程，证明了epoll在服务端。

包括对端SOCKET正常关闭 EPOLLOUT触发该事件，表示对应的文件描述符上可以写数据 EPOLLPRI表示对应的文件描述符有紧急的数据可读这里应该表示有带外数据到来 EPOLLERR表示对应的文件描述符发生错误 EPOLLHUP 表示对应的文件描述符被挂断 EPOLLET将EPOLL设为边缘。

如果设置为LT模式，只要发送缓冲区不满，就会一直触发EPOLLOUT事件相反，ET模式下，有注册EPOLLOUT事件才会触发一次EPOLLOUT事件ET模式在效率上通常高于LT模式，尤其适用于小数据传输对于大数据传输，更推荐使用水平触发LT模式例如，listenfd通常处理多个客户端连接请求，使用水平触发LT模式可以。

回答首先，我们需要了解epoll编程的概念epoll是一项对Linux内核进行的轮询，以处理大量的文件描述符和一个增强版的Linux下多路复用IO接口选择投票 一个成熟的高性能服务器，epoll相关代码，不到1万分之一在今天的posix和Unix BSD systemv设计的回顾中，epoll补丁不应该被实现异步反应器框架应该只有。

利用非阻塞connect与epoll对局域网进行扫描，代码去连接一个网段的机器，当连接有用的客户端时，客户端向扫描程序发送字符串扫描代码通过recv接受用这个思路写代码，结果会返回错误recv Resource temporarily unavailable但用select替换epoll时，则无此 展开 接受。

在众多Python异步框架中，tornado是最简单的基于epoll或kqueue的。

CLOSE_WAIT 状态CLOSE_WAIT是被动关闭方服务端的状态，通常是因为服务端代码没有正确处理FIN报文或关闭连接操作可能的原因包括服务端代码逻辑错误，如未将socket注册到epoll，导致无法感知连接关闭服务端在accept或处理连接时遇到异常，未能正常关闭连接处理客户端关闭请求时，代码错误或死锁未正确。

大量客户端在一时刻可能只有很少的处于就绪状态，因此随着监视的描述符数量的增长，其效率也会线性下降epollepoll的接口如下cpp view plain copy int epoll_createint sizeint epoll_ctlint epfd， int op， int fd， struct epoll_event *eventtypedef union epoll_data void *ptr。

深入探索TarsC++的世界揭秘9号协议解析的艺术 在Tars服务架构中，数据的交流与处理如同一场精密的交响乐，每个环节都至关重要本文将带您领略Tars协议的奥秘，揭示其在服务端与客户端交互中的关键角色首先，让我们聚焦于服务端在TC_EpollServer中，NetThread扮演着监听与连接的桥梁，通过Epoll机制。

如果是对端发起close，好像本端获取的事件是EPOLLIN EPOLLRDHUP。

核心思想是使用一个线程处理多个Socket上的事件，常见的底层实现包括selectpoll和epoll这种模型使得Redis能够在不消耗大量系统资源的情况下，高效地处理并发连接对比其他常见的IO模型，如BIONIO，可以看到BIO是同步阻塞式的，它为每一个客户端创建一个线程进行处理这导致了在高并发情况下，系统资源。

可能有人会有疑问，当接收完文件，断开连接，服务器不也就结束了吗其实我当时写的服务器有服务器和客户端建立了两条TCP连接，一条用于客户端向服务器请求文件，另一条用于服务器向客户端发送文件，这样即使下面一条连接断开，服务器和客户端也不会终止，从而实现该客户端还可以再次请求文件，同时服务。

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